當前，以5G、大數據、云計算、人工智能為代表的數字技術日趨成熟，這為課堂教學的數字化評價與改進帶來新方法、新機遇。廣東省牢牢把握教育數字化的戰略機遇，以省重點領域研發計劃項目“5G+智慧教育”為依托，運用人工智能、大數據等對課堂教學進行數字畫像，同步開展數字化教研，取得了初步成效。
推動課堂教學評價轉型。傳統課堂教學評價以課堂人工觀察、學生問卷調查或教師自陳式問卷調查等方式為主，存在經驗主義較為嚴重、適切理論缺失、舶來理論難消化等傾向。為了克服傳統課堂教學評價的弊端，廣東省教育研究院聯合相關技術公司以課堂教學數字化評價為突破口，建立了基于結構的多模型聯合的課堂教學數字化評價系統（簡稱CSMS），以期用技術手段實現課堂教學的機器觀察、數字畫像和自動生成評價報告。
課堂教學數字化評價系統是使用人工智能技術常態化、規模化評價課堂教學的指標體系，依據本土化的“教師主導—學生主體”教學結構理論，將課堂教學評價指標分解為“目標定位、課堂藝術、課堂調控、思維激發、評價反饋、整體發展、合作交流、學習體驗、目標達成”9個評分領域，每個評分領域整合已有的分析模型進一步對課堂進行思維過程、交流互動過程、知識點關聯分析等，從而構建一個完整的課堂教學評價體系。教師錄制常態課堂的錄音錄像上傳到CSMS平臺，經系統分析后自動生成課堂教學大數據分析報告和大單元分析報告，全面呈現教師單節課或單元多節課的整體情況。
輔助教師改進教育教學。2022年8月至2023年4月，廣東省教育研究院在全省遴選90所中小學和中職學校開展課堂教學數字化評價的試點工作。學校覆蓋廣州、深圳、佛山、珠海等16個地市，400多名試點教師直接參與課堂教學數字化評價研究，完成2390節常態課堂教學的自動化大數據分析。在試點研究中，教師采用課堂教學數字化評價系統對常態課進行分析，形成的課堂大數據分析報告充分發揮了為課堂畫像、為師生畫像的作用，9個評分領域的數據幫助教師了解課堂教學優缺點、學生的課堂表現及反應情況，助力教師自主提升教學技能。基于試點研究，部分參與教師通過深入理解課堂教學數字化評價系統的評價數據，自我進行教學改進，并將學習經驗和體會整理成報告在教研活動中分享，進一步促進教師的專業發展。
助力教研數字化轉型。在試點研究期間，廣東省教育研究院牽頭組織了60多場線上線下相結合的課堂教學數字化評價專題教研活動，參與學校和教師借助課堂教學數字化評價系統的報告，在自我反思、同伴教研的基礎上，由學科專家、教研員指導開展數字化教研，實現了多層次、多維度、跨時空的高質量常態化深度教研。在省級教研活動的基礎上，廣東省基礎教育縣區教研基地東莞市厚街鎮已探索形成自主數字化教研路徑，包括“一堂常態課錄制—課堂教學數字化評價系統報告解讀—專家（同伴）點評—一個針對性發言或講座—深度研討”，以課堂教學數字化評價系統數據為依據，針對教師在常態課中暴露出的具體問題進行深入研討和優化提升，帶動區域學科教師專業素養整體提升。
助推課堂教學改革走向深入。課堂是教學主陣地的觀念不但沒有被以互聯網為代表的信息技術所顛覆，反而得以強化。因此，新課程背景下以核心素養為導向的新要求必須體現在課堂上。廣東省教育研究院對中小學試點學校的課堂數據進行了深度挖掘，形成了《廣東省中小學課堂大數據報告（2022）》，首次建立了廣東省常態課分區域（珠三角、非珠三角）、分科目（語文、數學）、分學段（小學、初中、高中）共12類410個常模值，廣東省常態優秀課堂分科目（語文、數學）、分學段（小學、初中）共4類164個常模值，學科教師通過了解自身教學實際與常態課堂常模、優秀課堂常模之間的差異，在自我反思和數字化教研的帶動下促進課堂優化轉型。
下一步，廣東省將繼續借助課堂教學數字化評價技術實現伴隨式課堂數據采集、人工智能大數據分析比對教學效果，構建大數據改進教與學新樣態，通過教育評價和教研的數字化轉型實現教師教學水平的提升、學生學習效果的優化、學校辦學水平的提高，從而助力區域教育高質量發展。
作者：李海東 許世紅（廣東省教育研究院），來源：中國教師報
